public V put(K key, V value) {    return putVal(hash(key), key, value, false, true);}final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {    Node
    
     [] tab;     Node
     
       p; //辅助    int n, i;    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)        n = (tab = resize()).length;    /*先将table赋值给tab,如果table为空或长度为0,先用resize()为其分配空间,n为table的长度*/    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)   //先给p赋值        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//没有哈希值冲突     else {  //如果出现了哈希值（table数组下标）重复则..        Node
      
        e; //用于记录新的数据应该在的位置        K k;        if(p.hash==hash&&((k=p.key)==key||(key!=null&& key.equals(k))))         //如果关键字和桶中的数据重复              e = p;         else if (p instanceof TreeNode)//如果桶后所连为红黑树                            e = ((TreeNode
       
        )p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);        else {//如果桶后所接为普通链表            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//无限循环直到break                if ((e = p.next) == null) {                    p.next=newNode(hash, key, value, null);//插在链表的最后                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) //如果链表长度不小于8 ，利用下面的函数将其转换为红黑树                                                   treeifyBin(tab, hash);                    break;                }//链表遍历完发现没有重复的关键字                 if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null&& key.equals(k))))                    break;  //链表中有重复关键字                p = e; //让p等于p的next，实现遍历            }        }        if (e != null) { //有重复的关键字            V oldValue = e.value;            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)                e.value = value;//新值替代旧值            afterNodeAccess(e);            return oldValue;//返回旧值(被替代的值)        }    }   //如果没有重复的关键字(将要插入一条新的数据)    ++modCount;    if (++size > threshold)        resize();    afterNodeInsertion(evict);    return null;}